大型语言模型-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 6777 篇文章
累计创建 3170 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是大型语言模型相关的文章

2026-03-24
机器会拥有智能吗？微软研究员Emre Kiciman在“What's Your Story”播客中探讨了机器智能的本质、当前AI的能力以及未来发展方向。他分享了在大规模语言模型（LLM）领域的研究经验，并深入分析了“智能”的定义及其在人与机器互动中的意义。
- 2026-03-24
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-03-23
利用大型语言模型进行表格数据特征工程：从文本到表格本教程展示如何利用大型语言模型（LLMs）进行特征工程，将非结构化文本数据转化为结构化表格数据，以训练机器学习分类器。文章详细介绍了如何使用预训练的LLaMA模型，结合Pydantic模式，从客户支持文本中提取“紧急度评分”和“是否沮丧”等关键特征，并将其与现有的数值列（如账户年龄和历史工单数）合并。最终，利用这些增强的表格数据训练和评估了一个scikit-learn的随机森林分类器，为处理混合数据类型的ML项目提供了实用的方法。
- 2026-03-23
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-19
2025 年度征文 | 最后一页并不存在——我的2025 本文是少数派2025年度征文活动中的入围文章，作者Enc3lMag1k回顾了他在2025年的经历和感悟。文章从个人生活、学习、工作和创作多个维度展开，深入探讨了AI时代下的个人成长、焦虑与哲学思考。作者分享了他在华为实习、求学、参加ODC大会以及家庭生活中的点滴，并详细阐述了AI如何改变他的写作工作流，以及他对AI生成内容的情感和批判性视角。同时，他也反思了AI对学术界和就业市场带来的冲击，并提出了如何在AI时代保持自我价值和独特性的思考。
- 2026-03-19
- 0
- 0
- 0
2026-03-18
五角大楼正研发替代方案以取代Anthropic，报告称五角大楼与Anthropic在合同条款上出现分歧后，正积极研发替代性的AI工具。据报道，美国国防部（DOD）已开始着手将多个大型语言模型（LLM）部署到政府自有环境中，并预计很快投入使用，以摆脱对Anthropic技术的依赖。
- 2026-03-18
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-17
递归语言模型：您需要了解的一切
- 2026-03-17
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-12
Meta 拟收购 Molten 电源公司，此举或为强化 AI 芯片供应链 Meta 正在进行一项重大战略举措，计划收购电源技术公司 Molten Industries。此举被广泛解读为 Meta 为其大规模人工智能（AI）部署，尤其是其数据中心和人工智能基础设施建设，而采取的关键供应链布局。Molten Industries 专注于高效率、高功率密度的电源解决方案，这对训练和运行大型语言模型至关重要。通过整合 Molten 的技术，Meta 旨在减少对外部供应商的依赖，并提升其自研 AI 芯片（如 MTIA）的能效与部署速度，确保在 AI 算力竞赛中保持领先地位。
- 2026-03-12
- 2
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-03-12
【36氪快讯】36氪发布2023年中国AI发展趋势报告：AIGC、大模型、AI芯片是核心驱动力 36氪重磅发布《2023中国AI发展趋势报告》，深度剖析AIGC、大模型、AI芯片等核心驱动力，全面解读AI在各行业的融合应用及未来发展方向，为行业带来前瞻性洞察。
- 2026-03-12
- 2
- 0
- 0
2026-03-11
苏黎世联邦理工学院新研究：AI已能大规模识别匿名用户真实身份苏黎世联邦理工学院与Anthropic的研究人员发现，大型语言模型已具备大规模识别匿名用户真实身份的能力。通过分析用户在论坛上的发言和个人资料，AI能够以远超人类的速度，准确识别出大量用户的真实身份。研究表明，AI已能处理包括LinkedIn资料、匿名采访记录等多种数据源，并将识别能力扩展至数万名候选对象。即使是普通内容的分析，AI也能在部分情况下识别出具体人员，预示着网络隐私保护面临严峻挑战，匿名性或将终结。
- 2026-03-11
- 1
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-03-10
利用大型语言模型（LLMs）进行特征工程，将文本转化为表格数据以训练分类器
- 2026-03-10
- 1
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-10
中国科学院院士周志华：建议纠正盲目跟风大模型解决一切误区中国科学院院士、南京大学副校长周志华在全国政协十四届四次会议上发言，提出《以人工智能引领科研范式变革》的建议。他强调应优化人工智能领域科学研究的统筹布局，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层，并特别指出要纠正“大模型解决一切”的盲目跟风误区。周志华建议加大对AI算法基础研究的支持力度，提升创新能力，同时构建跨学科的“双向翻译”与协作机制，以及强化数据治理，共同推动人工智能在科研领域的健康发展。
- 2026-03-10
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-10
“强力拒绝”：揭示现有模型越狱评估的不足，并提供新基准本文深入探讨了当前大型语言模型（LLM）越狱评估的普遍性问题，指出现有基准测试方法在评估真实有效性方面存在严重缺陷。作者提出了名为“StrongREJECT”的新型基准测试框架，通过改进的提示词数据集和先进的自动评估器，旨在更准确、鲁棒地评估越狱技术的有效性，并揭示了许多声称成功的越狱技术实际上效果甚微，甚至可能损害模型能力。
- 2026-03-10
- 0
- 0
- 0
2026-03-10
AI聊天机器人：它们是什么以及它们如何工作 AI聊天机器人正在改变我们与技术的互动方式，从客户服务到个人助理。但它们究竟是什么，又是如何运作的呢？本指南深入探讨了大型语言模型（LLM）的核心，这些模型是ChatGPT、Gemini和Copilot等流行聊天机器人的驱动力。了解这些AI如何理解和生成文本，它们面临的挑战，以及它们在日常生活中的潜在应用，将有助于我们更好地把握人工智能的未来。
- 2026-03-10
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-10
使用多模态强化学习的智能体代理验证器实现多模态强化学习微软研究院发布了创新的多模态强化学习框架，引入了“智能体代理验证器”（Agentic Verifier）。该框架旨在通过集成外部知识和工具来改进大型语言模型（LLM）的推理和决策能力，特别是在处理复杂、多步骤任务时，显著提升了AI代理的可靠性和效率。
- 2026-03-10
- 2
- 0
- 0
2026-03-10
通过详尽的虚拟角色背景故事集，为语言模型构建虚拟人格本文介绍了一种名为 Antholog的新方法，旨在通过生成并利用包含个人价值观和经验的自然详细背景故事，来训练大型语言模型（LLMs）具备代表性、一致性和多样化的虚拟人格。该方法能够更精确地模拟个体用户的行为，并有望革新用户研究、民意调查等社会科学应用。
- 2026-03-10
- 0
- 0
- 0
2026-03-10
语言模型是商品吗？
- 2026-03-10
- 2
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-02-27
人工智能已使网络诈骗变得更容易，情况可能会变得更糟网络安全研究人员发现，恶意软件已开始利用大型语言模型（LLMs）自动执行勒索软件攻击的各个阶段。尽管有人认为全面自动化的AI黑客攻击还很遥远，但专家警告称，AI正在加速和增加网络钓鱼、诈骗和深度伪造攻击的数量和复杂性。我们必须为即将到来的风险做好准备。
- 2026-02-27
- 0
- 0
- 0