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以下是 LLM调用相关的文章

2026-03-24
克服受监管行业中的 LLM 幻觉：Artificial Genius 在 Amazon Nova 上的确定性模型本文深入探讨了 Artificial Genius 如何利用 Amazon SageMaker 和 Amazon Nova 解决金融、医疗等受监管行业中 LLM 幻觉问题。通过第三代语言模型，实现了输入概率性、输出确定性的解决方案，确保了 AI 在关键任务中的安全性和准确性。
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2026-03-23
利用大型语言模型进行表格数据特征工程：从文本到表格本教程展示如何利用大型语言模型（LLMs）进行特征工程，将非结构化文本数据转化为结构化表格数据，以训练机器学习分类器。文章详细介绍了如何使用预训练的LLaMA模型，结合Pydantic模式，从客户支持文本中提取“紧急度评分”和“是否沮丧”等关键特征，并将其与现有的数值列（如账户年龄和历史工单数）合并。最终，利用这些增强的表格数据训练和评估了一个scikit-learn的随机森林分类器，为处理混合数据类型的ML项目提供了实用的方法。
- 2026-03-23
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-14
OpenClaw热潮在中国掀起淘金热，AI公司迎来丰厚回报 OpenClaw在中国引发了一场AI代理软件的狂热，许多用户不惜花费租用云服务器和购买大模型订阅服务来体验它。文章揭示了这场热潮背后，技术熟练用户与非技术用户体验的巨大鸿沟，以及腾讯、阿里巴巴等科技巨头如何利用这种生产力焦虑，从LLM调用中获得了巨大的经济利益。
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