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2026-02-09
AI 视觉技术的飞跃：Transformer-based 模型的图像识别性能超越了所有卷积神经网络最新的研究揭示了 AI 视觉领域的一项重大突破：基于 Transformer 架构的模型在图像识别任务中已全面超越了传统的卷积神经网络（CNN）。这一转变标志着深度学习在计算机视觉应用中的范式转移，预示着更强大的模型和更广泛的应用前景。研究表明，Transformer 的全局上下文建模能力在复杂场景理解方面展现出显著优势，其性能提升在多个主流基准测试中得到验证。此次技术革新将深刻影响未来的图像处理和分析工具的开发。
- 2026-02-09
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2025-12-19
深度学习的复兴：CNN 架构正在被 Transformer 模型取代吗？
- 2025-12-19
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