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以下是评价体系相关的文章

2026-01-16
人工智能测试与评估：科学与行业的经验教训本期微软研究院播客聚焦AI测试与评估的核心议题，深入剖析了科学研究和工业界在确保AI模型鲁棒性、可信赖性与安全性方面积累的关键经验教训。讨论涵盖了如何设计更有效的评估基准，以及在实际部署中实现持续可靠测试的策略。
- 2026-01-16
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2025-12-27
我国首部 AI 大模型系列国家标准实施，明确性能、安全与服务能力要求我国人工智能大模型系列国家标准已正式实施，标志着大模型产业进入规范化发展阶段。该系列标准是<strong>首部聚焦通用大模型</strong>的国家标准，填补了技术评价体系空白，重点明确了模型的性能、安全及服务能力要求。配套的评测工具已完成大量测试，精准识别了幻觉控制、内容安全等核心问题，有效助力近30家厂商进行技术迭代，形成了“研发—评测—应用—升级”的良性闭环，对推动AI产业健康发展具有重要意义。
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2025-12-27
我国首部大模型国家标准实施我国人工智能大模型系列国家标准已正式实施，标志着大模型产业进入规范化发展新阶段。该标准作为首部聚焦通用大模型的国家标准，填补了技术评价体系的空白，明确了性能、安全与服务能力要求，其配套评测能力已获CNAS认可。
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