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以下是设备端相关的文章

2026-02-08
Circana 报告：三分之一美国消费者不需要设备端 AI 功能消费者研究机构 Circana 的最新调查显示，尽管科技界对人工智能（AI）热情高涨，但美国消费者对设备端 AI 功能的态度却更为冷静和保留。报告指出，高达 35% 的受访者表示对设备内置 AI 功能不感兴趣，认为其“没有必要”。隐私担忧是主要的反对因素，59% 的反对者担心 AI 会侵蚀个人隐私。此外，43% 的人不愿意为额外的 AI 功能支付更高的费用，这表明 AI 价值的证明是其大规模普及面临的现实挑战。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-31
苹果收购AI初创公司QAI，强化本地部署与边缘AI能力苹果公司已完成对AI初创公司QAI的秘密收购，此次交易旨在大幅增强其在本地部署和边缘计算AI方面的核心能力。QAI专注于开发高效、低延迟的设备端AI解决方案，这与苹果强调设备侧处理和用户隐私的战略高度契合。此次收购预计将加速苹果将先进的生成式AI功能无缝集成到其iOS、macOS等操作系统中，特别是在不依赖云端连接的情况下运行复杂模型。分析认为，苹果正通过整合QAI的技术，深化其在个性化、实时AI服务领域的竞争优势。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-27
高通领投SpotDraft B轮延期融资，致力于扩展设备端合同AI，估值接近4亿美元为满足在不向云端发送敏感数据的情况下运行AI的需求，SpotDraft获得了高通风险投资部门的800万美元B轮延期融资。此轮融资使该公司估值接近4亿美元，专注于扩展其在受监管法律工作流程中的设备端合同审查技术。高通的参与表明了对隐私优先、本地化AI模型的战略重视。
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2026-01-02
为什么你的下一部手机必须具备端侧 AI？Arm 高管回应 Arm 边缘 AI 业务执行副总裁 Chris Bergey 强调，尽管云端 AI 发展迅速，但端侧本地 AI 凭借其低延迟、出色的隐私保护和成本优势，仍是未来计算的核心。他指出，端侧 AI 在网络不佳时能提供始终如一的流畅体验，并且能显著降低开发者在游戏等领域的云端算力成本。此外，Arm 正通过 Kleidi 软件库简化异构计算的硬件适配难题，并大力推广神经图形技术，以提高移动设备的能效比，推动 AI 真正融入用户感知。这预示着未来智能设备将更依赖本地处理能力。
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2025-11-21
谷歌发布 Nano Banana Pro 模型，专为设备端AI优化谷歌近期发布了专为设备端AI应用设计的Nano Banana Pro模型，标志着移动和边缘计算AI领域的重要进展。该模型在保持高性能的同时，显著降低了对计算资源的需求，使其能够在智能手机、物联网设备和可穿戴设备上高效运行复杂任务。Nano Banana Pro的推出旨在推动本地化AI的普及，减少对云计算的依赖，提升用户数据隐私和处理速度。其架构优化和模型蒸馏技术使其成为下一代端侧AI设备的理想选择，预示着更智能、更私密的移动体验。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-20
传苹果明年将为iPad 12带来重大AI升级，设备将成为更智能的“AI伙伴” 据最新传闻，苹果计划在2025年为iPad系列带来一次重大的AI功能升级，特别是针对未来的iPad 12设备。这次升级旨在将iPad从单纯的生产力工具转变为更强大的“AI伙伴”。消息源透露，苹果将集成更先进的生成式AI能力，可能包括设备端（on-device）的实时AI处理，以提升用户在信息处理、创作和交互方面的体验。这次重大更新有望显著增强iPad的智能特性，使其在AI驱动的未来计算领域占据更重要的地位，符合苹果一贯的软硬件深度融合策略。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用