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以下是化学预测相关的文章

2026-01-30
这款人工智能具备化学专业知识——并助力合成了35种新化合物研究人员开发出一种名为MOSAIC的人工智能系统，极大地简化并加速了化学合成过程。该系统能推荐合成条件，已成功生成35种具有潜在产品价值的新化合物，有望解决药物发现等领域中化学合成的瓶颈问题。
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2026-01-27
为什么有些人能从空气中“吸取”营养？这背后的科学原理是什么？
- 2026-01-27
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- AI新闻/评测
2026-01-23
2026年值得关注的图神经网络五大突破图神经网络（GNN）作为深度学习领域快速发展的范式，正迎来多项关键突破。2026年，GNN的应用将从社交网络分析扩展到更具挑战性的领域，特别是动态和流式图数据的实时处理能力显著增强。此外，GNN与大型语言模型（LLM）的深度融合，正在构建更具情境感知能力的AI代理，提升了决策的准确性和可解释性。同时，在材料科学、化学预测等交叉学科应用中，GNN正以前所未有的精度加速科学发现。对于确保关键基础设施的安全部署，GNN的鲁棒性及认证防御机制也成为研究热点。
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