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以下是代码智能体相关的文章

2026-01-29
提升“氛围编程”效率的7大热门代码套餐对比
- 2026-01-29
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-01-24
深入解析 Codex 代理循环本文是OpenAI关于Codex工作的系列深入解析的第一篇，重点揭示了其核心的“代理循环”（agent loop）机制。我们将了解Codex CLI如何编排用户、模型和工具之间的交互，详细阐述了提示词构建、工具调用以及多轮对话管理的关键设计决策，帮助用户理解这个世界级软件代理的底层逻辑。
- 2026-01-24
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2026-01-24
解密 Codex Agent 循环：深入探索软件智能体的核心逻辑本文深入解析了OpenAI Codex CLI的核心机制——“智能体循环”（agent loop），这是编排用户、模型和工具之间交互的关键逻辑。文章详细介绍了从用户输入到模型推理、工具调用，再到上下文管理的全过程，并揭示了Codex如何构建初始提示词（prompt）以及与Responses API的交互细节，为理解高级AI软件代理提供了宝贵见解。
- 2026-01-24
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-21
AI可以编写Python代码，但维护工作仍是你的职责
- 2026-01-21
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-20
真正交付成果的五大智能体式AI网站构建器
- 2026-01-20
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-01-13
RedCodeAgent：针对多样化代码智能体的自动化红队测试智能体本文介绍了RedCodeAgent，一个创新的自动化红队测试智能体，专门用于评估和增强多样化代码智能体的安全性与稳健性。通过模拟恶意攻击场景，RedCodeAgent能自动发现代码智能体中的漏洞，有效提升其在真实世界应用中的可靠性。
- 2026-01-13
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- AI基础/开发
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2026-01-08
Vibe Coding现实检验：仅用AI到底能构建出什么
- 2026-01-08
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- AI工具应用
2025-12-26
RedCodeAgent：针对多样化代码智能体的自动化红队智能体本文介绍了RedCodeAgent，一种用于自动化代码智能体（code agent）的红队工具。该系统利用LLM推理能力生成攻击性任务，系统性地暴露代码智能体的安全漏洞，尤其擅长测试工具滥用和多步骤任务中的安全上下文丢失问题，是构建安全AI系统的关键一步。
- 2025-12-26
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2025-12-26
Cursor CEO 警告“氛围编程”：盲目信赖 AI 写代码恐成豆腐渣工程 Cursor 首席执行官迈克尔・特鲁尔在财富头脑风暴 AI 大会上对“氛围编程”现象提出了尖锐批评。他指出，开发者过度依赖 AI 工具快速生成代码，却不深入检查代码细节，这种模式类似于在不稳固的地基上盖楼，最终将导致软件根基不稳和巨大的技术债务。特鲁尔强调，AI 编程的理想方式应是结合宏观指令与微观把控，确保开发者仍具备“掀开引擎盖”检查代码的能力。Cursor 自身通过将 AI 嵌入 IDE 的方式，力图在效率和代码质量之间实现平衡，巩固了其作为 AI 编程工具领域巨头的地位。
- 2025-12-26
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